Grzegorz AdamczykIle prądu i wody zużywa AI? Nagłówki mówią, że sztuczna inteligencja „pije wodę” i „zjada prąd”, a jedni liczą to w kroplach, drudzy w butelkach. Sprawdziłem to na danych samych firm, które robią czaty, i na pomiarach niezależnych badaczy. Potem postawiłem jedno pytanie do czatu obok rzeczy, które robisz codziennie: ładowania telefonu, prania, mycia zębów, godziny serialu i wieczoru z konsolą. Na końcu pokazuję, gdzie AI naprawdę zużywa dużo, bo takie miejsca też są.
Krótka odpowiedź: typowe krótkie pytanie tekstowe ma mały koszt, rzędu ułamka watogodziny. Cięższe zadania, jak długie rozumowanie, obrazki i wideo, mogą kosztować wielokrotnie więcej. A mały koszt jednej odpowiedzi nie mówi nic o koszcie całego sektora, który szybko rośnie.
Przy każdej liczbie zaznaczam, czym jest: deklaracja firmy (firma podaje sama o sobie), pomiar (ktoś zmierzył), szacunek (ktoś policzył z założeń) albo moje przeliczenie (wzór podaję obok).
Z tego artykułu dowiesz się:
- Ile prądu i wody podają Google, OpenAI, Microsoft i Mistral i dlaczego ich liczby różnią się ponad 170 razy
- Ile pytań do czatu to jedno pranie, prysznic albo godzina na PS5
- Ile zużywają obrazki i filmiki z AI, czyli gdzie krytycy mają trochę racji
- Ile prądu zużywa cała branża obok Polski, Bitcoina, pól golfowych i migdałów
- Co z tego wynika dla Polski, gdzie woda idzie głównie na produkcję prądu
Co liczę: watogodziny i dwie różne wody
Prąd liczę w watogodzinach (Wh). Jedna watogodzina to żarówka o mocy 10 watów świecąca przez 6 minut. Kilowatogodzina to 1000 Wh, a terawatogodzina to miliard kilowatogodzin.
Z wodą jest haczyk, bo „woda AI” to dwie różne rzeczy:
- woda w serwerowni, która paruje, kiedy chłodzi się komputery;
- woda w elektrowni, która paruje przy produkcji prądu dla tej serwerowni.
Do tego dochodzi woda przy produkcji sprzętu. Liczy się też miara: pobór wody (ile wody wzięto z rzeki albo sieci, część potem wraca) to co innego niż zużycie bezpowrotne (ile wyparowało albo nie wróciło). Firma, która liczy tylko chłodzenie serwerowni, poda dużo mniejszą liczbę niż firma, która dolicza elektrownię i sprzęt.
Jedno pytanie do czatu: liczby czterech firm
Cztery firmy podały, ile zużywa jedno pytanie do ich czatu:
| Firma | Prąd na pytanie | Woda na pytanie | Co policzyła |
|---|---|---|---|
| Google (Gemini, maj 2025) | 0,24 Wh | 0,26 mL, około 5 kropli | deklaracja firmy z opisaną metodą; typowe pytanie tekstowe, wodę przeliczył z prądu, tylko chłodzenie serwerowni |
| OpenAI (ChatGPT) | 0,34 Wh | około 0,32 mL (0,000085 galona) | deklaracja firmy; średnie pytanie, metody nie opisano |
| Microsoft (2026) | 0,16–0,60 Wh | 0–0,067 mL | szacunek firmy; typowe pytanie, woda tylko do chłodzenia |
| Mistral (Le Chat) | brak | 45 mL | deklaracja firmy; marginalny ślad jednej odpowiedzi 400 tokenów, z wpływem elektrowni i produkcji sprzętu |
Źródła: pomiar Google i publikacja z metodą, wpis Sama Altmana, blog Microsoft, analiza Mistral AI.
Jeff Dean z Google tak skomentował pytanie, czy jedno zapytanie do Gemini to tyle, co przejechanie samochodem tysiąca mil: „absolutnie nie”.
Skąd różnica ponad 170 razy
Pięć kropli (0,26 mL) i 45 mL to różnica ponad 170 razy (moje przeliczenie: 45 ÷ 0,26 = 173). Sama różnica nie dowodzi, że ktoś kłamie, bo firmy policzyły różne rzeczy:
- Google liczy tylko wodę chłodzenia w serwerowni.
- Mistral dolicza wpływ elektrowni i produkcji sprzętu, a liczy odpowiedź 400 tokenów innego modelu.
Różny zakres liczenia to jeden z powodów rozbieżności. Znaczenie mają też model, długość odpowiedzi, infrastruktura i metoda szacowania. Z tych danych nie da się dokładnie rozdzielić, ile różnicy daje każdy z tych czynników.
W dalszych przeliczeniach prąd biorę z Google, bo opisał swoją metodę najdokładniej. Wodę pokazuję w obu wersjach, także w tej wyższej od Mistrala.
Jedno zastrzeżenie: to liczby dla krótkiego pytania tekstowego. Długie pytania i tryb rozumowania kosztują więcej. Według badania Jegham i in. najbardziej energochłonne modele zużywają ponad 29 Wh na długie pytanie, czyli ponad 100 razy więcej. Pisałem o tym przy poziomach wysiłku w Claude: wyższy poziom to więcej myślenia, więc i więcej prądu.
Twój dzień w pytaniach do czatu: prąd
Każdą czynność przeliczam na pytania do czatu: zużycie czynności ÷ 0,24 Wh.
| Czynność | Prąd | Pytań do czatu | Źródło |
|---|---|---|---|
| Naładowanie telefonu od zera do pełna | około 19 Wh z gniazdka | około 80 | US EPA, baterie iPhone'a i Samsunga w bazie EPREL |
| Herbata z czajnika (250 mL) | około 30 Wh | około 125 | Fraunhofer ISI i VITO dla KE: 0,12 kWh na litr |
| Pranie w programie eko | mniej niż 0,5 kWh (mediana 0,493 kWh z 21 754 modeli) | około 2 000 | KE, baza EPREL, deklaracje producentów |
| Zmywarka w programie eko | 0,755 kWh (mediana z 13 982 modeli) | ponad 3 000 | KE, baza EPREL |
Telefon sprawdziłem na trzech bateriach z unijnej bazy etykiet energetycznych (3 561, 3 692 i 3 885 mAh): po doliczeniu strat ładowarki wychodzi 17,9–19,6 Wh, czyli tyle, ile podaje EPA.
Twój dzień w pytaniach do czatu: woda
Tu liczę obie wersje: 0,26 mL od Google i 45 mL od Mistrala. Zanim spojrzysz na tabelę, jedno zastrzeżenie: to porównanie objętości, a nie jednakowej szkody dla środowiska. Woda z kranu wraca do kanalizacji i do oczyszczalni, a woda chłodząca serwerownię w dużej części paruje. Liczy się też, skąd ta woda pochodzi.
| Czynność | Woda | Pytań przy 45 mL | Pytań przy 0,26 mL |
|---|---|---|---|
| Mycie zębów 2 minuty przy odkręconym kranie | 12 L (kran 6 L na minutę) | około 270 | ponad 46 000 |
| Pełne spłukanie spłuczki 6-litrowej | 6 L | około 130 | około 23 000 |
| Prysznic 5 minut | 54 L | około 1 200 | około 207 000 |
Źródła: kran 6 L na minutę według WSSE w Opolu, mycie zębów 2 minuty według NHS, spłuczka według kryteriów EU Ecolabel, prysznic według raportu „EU Water saving potential” przygotowanego dla Komisji Europejskiej (Ecologic, 2007, dane brytyjskiej Environment Agency). Liczby pytań to moje przeliczenia: objętość ÷ 45 mL albo ÷ 0,26 mL.
Rozrywka: godzina serialu i godzina na konsoli
Międzynarodowa Agencja Energetyczna (IEA) policzyła godzinę wideo w sieci na danych Netflixa z 2019 roku: około 77 Wh razem z Twoim ekranem. Prawie trzy czwarte z tego (72%) bierze telewizor albo telefon, a sama serwerownia, która wysyła obraz, to około 5%.
| Godzina | Prąd | Pytań do czatu |
|---|---|---|
| Wideo w sieci, razem z ekranem | około 77 Wh | około 320 |
| Sama serwerownia streamingu | około 3,85 Wh | około 16 |
| Gra na PlayStation 5 | około 216 Wh | prawie 900 |
Liczba dla PS5 to średnia z trzech gier, którą Sony podaje w deklaracji Ecodesign (215,7 W). Tu nie ma serwerowni, to sama konsola u Ciebie w domu.
Obrazki i filmiki z AI: tu zużycie jest naprawdę duże
Duże firmy nie podają liczb dla obrazków. Jest za to szacunek MIT Technology Review dla otwartego modelu Stable Diffusion: 4 402 J, czyli nieco ponad 1 Wh (około 1,22 Wh) na obraz w wysokiej jakości. Godzina oglądania wideo to więc około 60 takich obrazków, a godzina na konsoli prawie 180. Inne modele i ustawienia dają inne wyniki.
Z filmikami jest odwrotnie. Badacze zmierzyli w 2026 roku otwarty model Wan 2.2: jeden ośmiosekundowy klip w rozdzielczości 720p to 390 Wh. To pomiar energii samych kart graficznych, bez reszty serwerowni, dla konkretnego sprzętu i ustawień, a nie przeciętnego filmiku. Mimo to skala jest wyraźna: to tyle, co 20 naładowań telefonu albo około 5 godzin oglądania wideo. Dla zamkniętych modeli, w których powstają wiralowe filmiki, ci sami badacze mają tylko szacunki (średnie z ich pracy, nie pomiary u dostawców):
| Klip | Prąd (szacunek badaczy) | Dla porównania |
|---|---|---|
| Veo 3, 8 s, 720p | około 31 Wh | tyle, co herbata z czajnika |
| Sora 2 Pro, 8 s, 720p | około 420 Wh | ponad 20 naładowań telefonu; prawie 14 razy więcej niż średni szacunek dla Veo 3 |
| Sora 2 Pro, 12 s, Full HD | około 1 300 Wh | najdroższe ustawienie w badaniu |
Sory już nie ma: w marcu 2026 OpenAI ogłosiło zamknięcie aplikacji, a 24 września 2026 wyłączyło modele Sora 2 i Videos API. Wniosek zostaje: krótki filmik z niektórych modeli AI może potrzebować tyle prądu, co około 20 pełnych ładowań telefonu.
Cała branża: centra danych obok całej Polski
Do tej pory liczyłem jedno pytanie. Według IEA wszystkie centra danych na świecie, nie tylko te dla AI, zużyły w 2025 roku 485 TWh prądu. Cała Polska zużyła w tym samym roku 167,5 TWh (raport PSE, tabela 6.1). Centra danych zużywają więc prawie trzy razy więcej prądu niż cała Polska.
W samym 2025 roku zużycie centrów danych urosło o 17%, a tych nastawionych na AI o 50%. Według prognozy IEA do 2030 roku ma wynieść około 950 TWh, czyli prawie dwa razy więcej. Laura Cozzi z IEA mówi o tym wprost na webinarze agencji:
Ta sama agencja policzyła jeszcze jedno: gdyby wszystkie wyszukiwania w internecie zastąpić prostymi pytaniami do AI, zużyłyby mniej niż 4 TWh rocznie, czyli mniej niż 1% dzisiejszego zużycia centrów danych. To ilustracja skali, a nie bilans dzisiejszego AI: nie mówi, jaki udział w obecnym zużyciu mają proste odpowiedzi tekstowe. IEA zaznacza też, że cięższe zadania, jak wideo i rozumowanie, mogą zużywać setki, a nawet tysiące razy więcej energii niż zapytanie tekstowe.
Dla skali: Bitcoin, golf i migdały
| Co | Ile | Źródło |
|---|---|---|
| Bitcoin | około 170 TWh prądu rocznie (szacunek, zakres 87,5–328,4 TWh, odczyt 20.10.2026) | Cambridge, CBECI |
| Pola golfowe w USA, 2020 | około 2 mld m³ wody, czyli 2 biliony litrów, około 21% z recyklingu | GCSAA, 2022 |
| Wszystkie centra danych świata | około 560 mld litrów wody rocznie (szacunek IEA w raporcie z 2025 roku), zużycie bezpowrotne z elektrowniami i produkcją chipów | IEA, Energy and AI |
| Garść migdałów, 30 g | około 115 L wody z rzek i studni, bez deszczówki (średnia światowa z lat 1996–2005, moje przeliczenie z 3 816 L/kg) | Mekonnen i Hoekstra, HESS 2011 |
Bitcoin zużywa mniej więcej tyle prądu, co cała Polska, i ponad 40 razy więcej, niż zużyłyby wszystkie wyszukiwania świata zamienione na pytania do AI.
Golf i centra danych to nie są te same miary: GCSAA podaje wodę podaną na murawę, która częściowo wraca do gruntu, a IEA liczy wodę zużytą bezpowrotnie. Dlatego nie robię z tego rankingu. To tylko kontekst, jak duże bywają liczby w innych branżach, a nie argument, że obawy o AI są bezpodstawne.
Garść migdałów to przy 45 mL na odpowiedź (Mistral) około 2 500 pytań do czatu, i to przy wyższej z podanych wartości.
A w Polsce? Woda idzie głównie na prąd
Według GUS na energetykę przypada 88% wody zużywanej w przemyśle (4 765 hm³ w 2024 roku), głównie do chłodzenia elektrowni. To pobór wody, nie woda, która wyparowała: ten sam raport opisuje duże ilości wód chłodniczych odprowadzanych z powrotem. Mimo to widać, że w Polsce woda i prąd są ze sobą mocno związane. Dlatego przy AI liczy się nie tylko woda w serwerowni, ale też to, z jakiego prądu korzysta i ile go potrzebuje.
Mój wniosek
- Jedno krótkie pytanie tekstowe zużywa mało, mniej niż pranie, prysznic czy wieczór z konsolą.
- Przy obrazkach, rozumowaniu i filmikach wynik mocno zależy od modelu i ustawień, a filmik potrafi kosztować tyle, co 20 naładowań telefonu.
- Mały koszt jednej odpowiedzi nie oznacza małego kosztu całej branży: zużycie prądu przez centra danych urosło w 2025 roku o 17%.
- Jest też dobra wiadomość: Google podaje, że w ciągu roku (maj 2024 do maja 2025) prąd na typowe pytanie spadł 33 razy.
W firmie przekłada się to na prostą zasadę: mocny model i rozumowanie tam, gdzie zadanie tego wymaga, a mniejszy model do prostych rzeczy. Porównywałem to na przykładzie Claude Haiku 5.5, który do wielu zadań w firmie wystarcza. Tak buduję automatyzacje z AI dla moich klientów.
Całe zestawienie pokazuję też w filmie na YouTube, z każdą liczbą na prawdziwej stronie źródła. Film dołączę tutaj po jego publikacji.
Zdjęcie elektrowni Bełchatów na okładce: Stephan van Helden, Wikimedia Commons, licencja CC BY-SA 4.0.
